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制造业的未来:全球智能工厂市场分析

时间:2023-01-22 05:34 点击次数:
 本文摘要:在20世纪80年代以前,企业的运营仅有依赖部门间的备忘录,这造成了部门间的交流通畅,协作效率较低。在20世纪90年代到21世纪初,企业显得更加全球化,研发中心与生产、订购等产于在有所不同的大洲,一些跨国企业随之兴起,他们面对着更加低的协作拒绝和任务。 软件解决方案提供商意识到有效地协作将促成下一波快速增长,因此致力于为企业解决问题交流信息的效率问题。但整个企业层面的无缝协作,现在还没确实构建。

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在20世纪80年代以前,企业的运营仅有依赖部门间的备忘录,这造成了部门间的交流通畅,协作效率较低。在20世纪90年代到21世纪初,企业显得更加全球化,研发中心与生产、订购等产于在有所不同的大洲,一些跨国企业随之兴起,他们面对着更加低的协作拒绝和任务。

软件解决方案提供商意识到有效地协作将促成下一波快速增长,因此致力于为企业解决问题交流信息的效率问题。但整个企业层面的无缝协作,现在还没确实构建。  在一个可视化的环境下,实施ERP、流程优化、协作管理等解决方案时,从各个节点搜集来的数据将不会储存在云端,这时在云端的商业分析引擎或工具,就能给客户获取战略协作和商业洞见,这不会明显减少企业运作成本。  物联网  物联网与企业的有所不同地区、有所不同部门的系统或人员连接,将感应器装置搜集到的可辨识信息,传输于强劲的网络基础设施,使得这些信息对实际操作具备指导意义。

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物联网通过拟合的资源利用及供应链的可视化,需要使得企业较好的掌控成本。  全球知名企业快速增长咨询公司弗若斯特沙利文指出,物联网将得企业在下面六个方面获益:  (1)企业层面的可追溯性:  通过加装感应器和无线射频辨识技术(RFID),企业需要从供应商那里开始跟踪零部件,这为企业获取了前所未有的供应链的掌控。  (2)确保方面:  随着可感应器的技术的发展,具备取得方位信息能力的感应器技术渐渐取得了客户的接纳,特别是在那些必须使用预见性确保手段(predictivemaintenance)的加工行业。

  (3)数据驱动的决策分析:  随着集中在供应链的传感器收集到的超强大量数据汇聚在一起,大数据及分析工具才随之经常出现。  (4)流程优化:  数据驱动的动态可视化让企业根据现有的传感器驱动的数据来防止复工期  (5)资源利用率:  增强型信息需要提升诸如损耗、订单过多和存货积压等的可视化程度。  (6)供应链自动化:  全球工厂的的自动化造成了企业间流程的标准化。这种自动化是通过双向起到的传感器来构建的,这种传感器需要向公司总部传送大量信息。


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