人工智能市场将逼近2700亿元 三个关键问题仍需重点突破

　本文摘要：2018年全球人工智能市场将迫近2700亿元，尽管目前全球人工智能的发展呈现蓬勃发展的势头，但仍然有许多关键领域关键节点的问题必须重点突破。 其一是数据流通和协同感官尚待提高。 基础设施层的数据承托环节，仍然不存在数据流通法律缺陷，低价值数据无法获得有效地利用的问题；在感官环节，仿照人体五感的各类传感器都有成熟期产品，但缺少高度构建、统一感官协商的中控系统，对于各个传感器取得多源数据无法展开一体化的收集、加工和分析。未来的突破点将再次发生在软件构建环节和类脑芯片环节。

2018年全球人工智能市场将迫近2700亿元，尽管目前全球人工智能的发展呈现蓬勃发展的势头，但仍然有许多关键领域关键节点的问题必须重点突破。　　其一是数据流通和协同感官尚待提高。

基础设施层的数据承托环节，仍然不存在数据流通法律缺陷，低价值数据无法获得有效地利用的问题；在感官环节，仿照人体五感的各类传感器都有成熟期产品，但缺少高度构建、统一感官协商的中控系统，对于各个传感器取得多源数据无法展开一体化的收集、加工和分析。未来的突破点将再次发生在软件构建环节和类脑芯片环节。　　其二是强劲人工智能仍未构建关键技术突破。

在技术研发层，目前获得进展的工程进度依旧归属于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感官环节还没显著的突破。人脑智能的产生原理仍未研究确切，脑科学研究还正处于思索阶段。未来的突破点将再次发生在脑科学研究领域。

　　其三是智能硬件平台应用性和自主化不存在差距。应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感官系统和对有所不同环境的适应能力受限于人工智能初级发展水平，短期内难以接近人的推理小说自学和分析能力，难以接近人的判断力，不具备与人类同级别的视觉、听力、嗅觉和触觉等感知力，无法可信而经济地步行或者跑步，无法不具备人手级别的执行力。

在自主化方面，以机器人为事例，目前中国在核心机器本体、减速器、控制器机等领域的自主化程度领先，未来在发展能力化工业机器人时，不仅必须在软件系统层面构建较慢突破，还要解决问题硬件生产环节的缺陷。未来的突破点将是在智能无人设备方面。

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